Die Analyse fehlspezifizierter Modelle mit latenten Variablen.pdf

Die Analyse fehlspezifizierter Modelle mit latenten Variablen PDF

Statistische Modelle mit latenten Variablen erlauben die direkte Modellierung hypothetischer Konstrukte und ihre Verwendung in der Analyse komplexer Wirkungszusammenhänge. Sie gewinnen deshalb in den letzten Jahren sowohl in der Volks- als auch in der Betriebswirtschaftslehre zunehmend an Popularität. Ein typisches Problem von solchen Modellen besteht jedoch darin, daß sie in der Praxis bestenfalls als gute Approximationen des datengenerierenden Prozesses aufgefaßt werden können, also stets mehr oder weniger fehlspezifiziert betrachtet werden müssen. Tests auf exakte Gültigkeit sind dann nur wenig informativ. In dieser Arbeit werden Schätz- und Prüfverfahren diskutiert, die auch auf fehlspezifizierte Modelle sinnvoll angewendet werden können. Das Ziel besteht darin, dem Forscher ein Instrumentarium zur Verfügung zu stellen, das es erlaubt, Modelle mit statistischen Methoden zu überprüfen und ein «nützliches Modell» auszuwählen.

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DATEIGRÖSSE 3.23 MB
ISBN 9783631300411
AUTOR Ulrich Berz
DATEINAME Die Analyse fehlspezifizierter Modelle mit latenten Variablen.pdf
VERöFFENTLICHUNGSDATUM 03/06/2020

Fixierung der Varianz von abhängigen latenten Variablen nicht möglich, da deren ... Stufe I (exploratory factor analysis, oder: the unrestricted model): Auf der ... schieden werden, ob ein fehlspezifiziertes Struktunnodell oder fehlspezifizierte . jedoch Analysen, in denen formative Messmodelle zugrunde gelegt werden. ... η: latente Variable; λ: Faktorladung; x: reflektiver Indikator; ε: Messfehler auf ... die Operationalisierung einer fehlspezifizierten LV einem unpassenden Modell ...